随着人工智能的发展，个人数据保护成为大众关注的焦点。AI财经社获悉，全球首个针对人工智能协同技术框架订立标准的项目——"IEEE联邦学习标准"有望明年出台。

        IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers），即国际电气与电子工程师协会，是目前全球最大的非营利性专业技术学会，已经制定了900多个现行工业标准。创新工场南京国际人工智能研究院执行院长冯霁当选IEEE联邦学习标准制定委员会副主席，团队主要承担了数据安全、系统安全、算法安全相关的技术规范制定工作，属于核心工作之一。

        冯霁称，联邦学习技术可满足GDPR要求，将进一步保护用户隐私。

        很多场景中，人工智能算法都要求跨数据源、跨地域交换数据，数据往往分散在不同的“黑洞”中，这种交换缺乏一个安全有效的机制。创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚介绍，联邦学习技术就像一个安全的桥梁，既保证黑洞之间顺利交换数据，又不破坏数据安全、个人隐私，可以在两个或多个参与“黑洞”之间，训练出最好的模型，同时不让黑洞之间互相暴露原始数据，有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。

        他举例说，在联邦学习的支持下，未来用户喜欢的网页、购物记录等隐私信息可以只保存在自己的手机里，完全不上传到任何一个服务器或云端，而电子商城可以只根据无法还原到隐私的加密信息，训练出最好的预测模型，最终给用户提供适合的产品。

        冯霁认为，IEEE标准的制定将对联邦学习技术达成国际共识，未来各家机构在开发针对数据隐私保护的人工智能系统时，可以有一个纲领性的指导文件，也能帮助立法机构在涉及隐私保护的问题时提供技术参考。

        他透露，目前委员会刚成立，未来会从技术、法律等多方面达成标准共识，初步定在6月15日美国加州召开第二次委员会，国际各家机构会进一步探讨标准的细节。目前国内有中国电信、腾讯、京东、小米、香港科技大学等30多家公司和高校也参与了标准制定。